Durante o estudo, os pesquisadores criaram, utilizando gravações do som, um sistema que pode adivinhar o que está sendo digitado em um teclado de um notebook com uma precisão de mais de 90%.
Os pesquisadores pressionaram todas as 36 teclas de um MacBook Pro 25 vezes seguidas, usando diferentes dedos e com pressão variável.
Os sons foram gravados tanto em uma chamada de Zoom como em um smartphone colocado a pouca distância do dispositivo.
Posteriormente, os pesquisadores colocaram parte dos dados em um sistema de aprendizagem automático, que aprendeu a reconhecer as características dos sinais acústicos associadas com cada tecla.
Após o teste, os resultados revelaram que a IA adivinhou 95% da gravação realizada através de uma chamada telefônica e 93% das chamadas pelo Zoom.
Os pesquisadores enfatizaram que o programa está em fase de testes e que não visa o roubo de senhas, contudo alertam sobre a necessidade de estarmos atentos e que os hackers poderiam usar um sistema similar para roubar informações confidenciais.
Além disso, a equipe recomendou o uso de senhas biométricas ou a ativação de sistemas de verificação de dois passos, bem como a criação de uma combinação de maiúsculas e minúsculas, ou números e símbolos.